Moving tomorrow's mobility.
European Center for Information and Communication Technologies
Wie wir uns bewegen, wird sich in den kommenden Jahren stark verändern. Das Auto, das wir heute denken, ist automatisiert, vernetzt und elektrisch. Eine Vision der Zukunft ist es, gänzlich autonom zu fahren. Unsere Fahrzeuge, der Verkehr, die Transportmittel – in keinem anderen Bereich unserer Gesellschaft sind die Neuerungen im Zuge des digitalen Wandels so unmittelbar erfahrbar wie in der Mobilität. Nicht zuletzt eröffnen sich mit den neuen Möglichkeiten andere Wünsche und Bedürfnisse seitens des Nutzers.
Wer die richtige Richtung und das perfekte Tempo sucht, muss bereit sein zu forschen, zu experimentieren und einen Markt zu bereiten. Durch kollaborative Innovationen gelingt es, im globalen digitalen Wandel einen Schritt voraus zu sein.
EICT ist die führende Innovationsplattform für Mobilität.
Wir verbinden unsere technologische Expertise für Intelligent Transport Systems mit Methodenkompetenz für exzellente Projektergebnisse: als Koordinator, Kommunikator und Innovationsberater an Ihrer Seite. Mit uns schärfen Sie Ihre Inhalte und Ihre Sichtbarkeit als Wegbereiter für Zukunftstechnologien.
nxtAIM
Generative Methoden für Perzeption, Prädiktion und Planung
Das Projekt nxtAIM – NXT GEN AI METHODS nutzt die Fortschritte in der Entwicklung Generativer KI-Methoden und wird zum ersten Mal den bidirektionalen Informationsfluss in der Wirkkette einführen – ein Paradigmenwechsel in der Entwicklung autonomer Fahrfunktionen, der massive Verbesserungen beim automatisierten Fahren erwarten lässt. Eine bessere Skalierbarkeit durch ein unerschöpfliches Reservoir an Daten für Offline-Tests, Validierung, Training und Online-Fehlererkennung. Eine bessere Übertragbarkeit anhand der Fähigkeit zur Dekonstruktion und Rekombination semantischer Informationen und der Ausweitung der ODD durch gezielte Szenarien- und Sensordatengenerierung. Und die bessere Nachvollziehbarkeit durch Online-Verifizierung, Plausibilisierung der einzelnen Verarbeitungsschritte der Wirkkette im laufenden Betrieb, sowie im Verständnis latenter Repräsentationen.
- Kompetenzen:
- Projektmanagement, technische Koordination, Kommunikation und Eventmanagement, Datenmanagement
- Kontakt:
- Dr. Niko Papamichail, niko.papamichail(at)eict.de
- External Link:
- https://nxtaim.de/
- Dauer:
- 36 Monate | Januar 2024 – Dezember 2026
- Budget:
- 43,5 Millionen € | Förderung durch das BMWK: 27 Millionen €
- Koordinator:
- Dr. Jörg Reichardt, Continental
- Anzahl der Partner:
- 20
- Partner:
- Continental Automotive Technologies, Aptiv Services Deutschland, AVL Deutschland, Capgemini Engineering, DENSO Automotive Deutschland, Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR), dSPACE, Forschungszentrum Jülich, FZI Forschungszentrum Informatik, HELLA, HELLA AGLAIA MOBILE VISION, Hochschule für angewandte Wissenschaften München, IPG Automotive, Ludwig-Maximilians-Universität München, Mercedes-Benz AG, Technische Universität Berlin, Universität Freiburg, Universität Tübingen, Valeo Schalter und Sensoren, ZF Friedrichshafen
jbDATA
Effiziente und hochgenaue Datenerzeugung für KI-Anwendungen im Bereich autonomes Fahren
Effiziente und präzise Daten sind für KI-Anwendungen im autonomen Fahren unerlässlich. Innovative Technologien helfen aus großen Datenmengen qualitativ hochwertige Datensätze zu gewinnen. just better DATA entwickelt einen Smart Data Loop, der Daten bereits im Fahrzeug effizient sammelt, filtert und vorsortiert, sodass nur relevante Informationen gespeichert werden. Unvollständige Datensätze werden mit synthetischen Daten ergänzt, um KI-Modelle optimal zu trainieren und zu verbessern. Ein weiterer Schwerpunkt ist die automatisierte Anonymisierung, um Datenschutz und Fairness der Daten zu gewährleisten.
- Kompetenzen:
- Projektmanagement, technische Koordination, Kommunikation und Eventmanagement, Datenmanagement
- Kontakt:
- Tobias Zajusch, tobias.zajusch(at)eict.de
- External Link:
- https://www.justbetterdata.de/
- Dauer:
- 36 Monate | 01. Juli 2023 – 30. Juni 2026
- Budget:
- 14,45 Millionen € | Förderung durch das BMWK: 8,61 Millionen €
- Koordinator:
- Dr. Azarm Nowzad, Continental AG
- Anzahl der Partner:
- 8
- Partner:
- Continental AG, Mercedes-Benz AG, Valeo Schalter und Sensoren GmbH, AVL Software and Functions GmbH, AVL Deutschland GmbH, FZI Forschungszentrum Informatik, Luxoft GmbH, b-Plus GmbH, Technische Hochschule Deggendorf
LiRaS
LiRaS – LiDAR Radar Kombisystem für automatisiertes Fahren
Eine der größten Herausforderungen bei der Entwicklung automatisierter Fahrzeuge liegt in der präzisen Erfassung des Fahrzeugumfelds, besonders unter schlechten Witterungsbedingungen. Aktuell zeigen kommerziell erhältliche Sensorsysteme hierbei noch Einschränkungen in ihrer Wahrnehmungsperformance, da Regen, Nebel oder Schnee die Erkennungsleistung erheblich beeinträchtigen können. Genau hier setzt das Forschungsprojekt LiRaS an, welches ein hochpräzises und extrem rauscharmes 3D-Radarsensorsystem entwickelt, das auf einer elektronisch-photonisch kointegrierten Chipebene arbeitet und integrierte LiDAR-Elemente enthält. Diese neue Sensorik soll die Umfelderfassung automatisierter Fahrzeuge auch in widrigen Witterungsbedingungen deutlich verbessern.
- Kompetenzen:
- Projektmanagement, Kommunikation und Eventmanagement
- Kontakt:
- Moritz Stottele, moritz.stottele(at)eict.de
- External Link:
- https://liras-project.de/
- Dauer:
- 36 Monate | 01.05.2024 – 30.04.2027
- Budget:
- 10,1 Millionen € | Förderung durch das BMBF: 6,68 Millionen €
- Koordinator:
- Dr. Marc-Michael Meinecke, Volkswagen AG
- Anzahl der Partner:
- 6
- Partner:
- Volkswagen AG, Cycle GmbH, Fraunhofer FHR, Global Foundries, Konrad Technologies, Universität Paderborn - Heinz Nixdorf Institut, Xavveo GmbH
Hi-Drive
Addressing challenges towards the deployment of higher automation
The Hi-Drive project addresses a number of key challenges which are currently hindering the progress of developments in vehicle automation. The key aim of the project is improve automated driving functions and cover a large set of traffic environments. By extending the ODD (Operational Design Domain) a higher automation level can be reached which reduces the frequency of takeover requests for the driver.
- Kompetenzen:
- Projektmanagement, Kommunikation, Eventmanagement, Marktverwertung und Nutzerstudien
- Kontakt:
- Philippe Stehlik, philippe.stehlik(at)eict.de
- External Link:
- https://www.hi-drive.eu/https://www.linkedin.com/groups/9105529/
- Dauer:
- 48 Monate | 1. Juli 2021 - 30. Juni 2025
- Budget:
- 60 Millionen € | Förderung durch die Europäische Union: 30 Millionen €
- Koordinator:
- Aria Etemad, Volkswagen Group Innovation
- Anzahl der Partner:
- 40
- Partner:
- Volkswagen AG, Audi AG, BMW Group, Stellantis, Ford, Honda, Toyota Motor Europe, Hyundai Motor Group, LAB, Seat, Volvo, Aptiv Services Deutschland GmbH, AAI, FEV.io GmbH, NNG, ARILOU, PTV Group, Valeo, DLR - Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt, University of Genoa, IKA – Institut für Kraftfahrzeuge der RWTH Aachen University, ICCS - Institute of Communication and Computer Systems, SAFER at Chalmers, SNF - Centre for Applied Research at NHH, University of Leeds, WIVW - Würzburg Institute for Traffic Sciences, TNO - Netherlands Organisation for Applied Scientific Research, VTT Technical Research Centre of Finland Ltd, WMG - University of Warwick, FIA - Fédération Internationale de l’Automobile, AZT Automotive GmbH, Swiss Reinsurance Company, ADAS Management Consulting, TU Delft, Institut VEDECOM, IRF - International Road Federation, CTAG, TÜV SÜD, bast, Automobile Club Association, Automobile Club d'Italia, AMZS, anwb, AL autoliitto, HAK, iAM RoadSmart, Magyar Autoklub, Royal Automobile Club, RACC, EICT GmbH
DOCT
Digital OTA Connectivity Twin
Das Forschungsprojekt DOCT verfolgt das Ziel, die Sicherheit von Connectivity-Systemen im Fahrzeug durch die Schaffung einer leistungsfähigen Entwicklungsumgebung deutlich zu erhöhen. Eine schnelle und annähernd vollständige Qualifizierung von sicheren und robusten Funksystemen für automatisiertes Fahren und OTA-Datenanwendungen werden somit möglich.
- Kompetenzen:
- Projektmanagement, technische Koordination, Kommunikation und Eventmanagement
- Kontakt:
- Moritz Stottele, moritz.stottele(at)eict.de
- External Link:
- https://www.doct-projekt.de/
- Dauer:
- 36 Monate | 01. Juli 2022 – 30. Juni 2025
- Budget:
- 10,3 Millionen € | Förderung durch das BMWK: 6,5 Millionen €
- Koordinator:
- Kai Castro, Mercedes-Benz AG
- Anzahl der Partner:
- 8
- Partner:
- Mercedes-Benz AG, Altair Engineering GmbH, Continental Advanced Antenna GmbH, Fraunhofer IIS, IMST GmbH, Innovationszentrum für Telekommunikati-onstechnik GmbH IZT, Keysight Technologies Deutschland GmbH, Rohde & Schwarz GmbH & Co. KG
